近日，由北京大学中国社会与发展研究中心、北京大学社会学系、北京大学数字治理研究中心、大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“算法为人”专题研讨会在北京大学举办，来自政产学研多领域的专家学者共同探讨算法治理、人工智能与社会发展等前沿议题。

从大数据到人工智能，在数字化浪潮与人工智能技术蓬勃发展的时代，算法对社会的深远影响日益凸显。与会专家认为，应推动算法可信算法向善。

北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇教授指出，数字技术进入社会化应用给社会带来的利和弊始终充满争议，要推动人类社会的平等发展，必须动用社会的智慧和力量，让数字技术为大多数人创造新工作、为人们赋予更多智慧的力量。

中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙通过细致的田野调查，比较新老外卖骑手的工作效率和收入差异发现，骑手劳动并不完全依附于算法，其劳动过程中常常涉及劳动者的直觉判断和劳动精神，包含了隐性知识和匠心精神，这些都是机器难以替代的人类特质。陈龙强调，这些技能需要时间培养，但高流动率导致许多骑手在技能成熟前就离开了行业，并因此呼吁社会重新认识和尊重骑手的工作，肯定和尊重劳动者的劳动技能，帮助更多的劳动者实现劳动技能培养。

关于治理，邱泽奇认为，监管是一柄双刃剑。好的监管不仅要坚守安全底线，促进平等发展，更要保护创新、推动创新。算法治理在促进社会发展和保障网络空间清朗中发挥着重要作用，呼吁各界共同努力，推动算法为人。同时，他还指出，真正为人的算法一定是在创新与安全中求得平衡且以创新为引领的算法。

腾讯研究院资深专家王鹏认为，算法已经成为数字社会的技术底座，但算法问题也随之持续凸显，需要多元治理主体和多维治理视角的算法治理格局。该公司一直以来秉持社会责任，从伦理、法律和技术三个维度，联合各方打造可信、向善、灵涌的未来治理大模型的新范式。