11月4日，山东省能源局 国家矿山安全监察局山东局关于印发《关于加快人工智能赋能煤矿领域高质量发展的行动方案》的通知。

其中明确，2025年，煤炭智能化开采产量（不含充填开采产量）占比达到90%，打造一批智能化标杆煤矿；2026年，省属及部分市属煤矿完成重点场所、关键区域的人工智能场景建设；2027年，省内所有煤矿完成人工智能场景建设，煤炭智能化开采产量（不含充填开采产量）占比达95%以上，稳步提升煤矿危险繁重岗位的作业智能装备和机器人替代率。

原文如下：

山东省能源局 国家矿山安全监察局山东局

关于印发《关于加快人工智能赋能煤矿领域高质量发展的行动方案》的通知

各产煤市能源主管部门，山东能源集团：

现将《关于加快人工智能赋能煤矿领域高质量发展的行动方案》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

山东省能源局        国家矿山安全监察局山东局

2025年11月4日

关于加快人工智能赋能煤矿领域高质量发展的行动方案

为深入贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，认真落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）相关部署，根据省政府办公厅《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》（鲁政办字〔2025〕48号）工作要求，因地制宜发展煤矿领域新质生产力，更好运用人工智能赋能我省煤炭行业高质量发展，制定本行动方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实党中央、国务院和省委省政府决策部署，更好统筹发展和安全，落实“三管三必须”要求，以加快人工智能与煤矿安全生产深度融合为主题，以推进煤矿智能化开采为重点，筑牢算力、数据、模型等关键技术底座，探索构建一批先进可靠、实用管用的人工智能应用场景，打造“安全—高效—绿色”的智能化煤矿样板，以人工智能赋能我省煤炭行业高质量发展。

二、工作目标

2025年，煤炭智能化开采产量（不含充填开采产量）占比达到90%，打造一批智能化标杆煤矿；2026年，省属及部分市属煤矿完成重点场所、关键区域的人工智能场景建设；2027年，省内所有煤矿完成人工智能场景建设，煤炭智能化开采产量（不含充填开采产量）占比达95%以上，稳步提升煤矿危险繁重岗位的作业智能装备和机器人替代率。

三、主要任务

（一）扎实推进煤矿智能化建设。

1.推动智能化装备升级。以“机械化换人、自动化减人、智能化无人”为导向，大力推进以采掘为核心、提运为重点的智能化建设，筑牢智能化开采基础。省属煤矿企业要发挥示范带头作用，开展不同井型规模和开采条件的高端装备选型、适配和应用工作，全力推进智能生产系统省级示范工程建设。各煤矿企业结合实际，制定并落实煤矿智能化装备更新改造计划，保障资金投入，升级智能化装备，提升系统可靠性。

2.提升智能化开采质效。按照“试点先行、梯次推进”原则，持续探索智能化高效开采新路径。各煤矿企业要建立健全智能化开采产量效能分析机制，加强地质综合分析，强化设备协同控制，提升运行效能。加强精细化地质勘探，提高生产条件预知能力，降低地质条件异常影响，实时监测截割速度、设备联动效率等关键指标，动态优化智能化装备集群控制参数，提高复杂地质条件下的系统可靠性。强化设备健康管理，减少故障停机事件，系统性降低波动因素对产量的影响，稳固智能化开采产量。

3.推进危险繁重岗位替代。坚持“少人则安、无人则安”理念，全面梳理危险繁重岗位并实现有序替代。支持煤矿企业与科研机构、高等院校等开展合作，推广应用智能装备和机器人，打造危险繁重岗位作业替代范本。各产煤市统筹规划辖区煤矿开展替代试点，引入成熟解决方案，督促煤矿做好设备选型适配，做到应替尽替。各煤矿企业制定并实施智能装备和机器人替代工作方案，构建安全高效的生产模式。

（二）夯实人工智能应用基础底座。

4.布局网络和算力基础设施。充分利用我省云网资源和煤矿企业已有网络，构建覆盖全省煤矿监管部门和煤矿企业的网络通路，加快构建安全、高效、智能的工业网络与算力基础，实现数据实时采集传输及智能分析。持续加强人工智能训练中心建设，加快切片网络等新技术试点应用，推进工业网络和算力设施升级改造，以满足高清视频回传和模型训练分析需求。各产煤市支持煤矿统筹使用省内现有训练算力资源建设人工智能模型，避免重复投资。各煤矿企业按需升级井下网络设备，保障高清视频实时稳定传输，配置支持多路同时推理的边缘算力，保障重点区域视频智能分析需求。

5.构建煤矿多元数据融合体系。整合煤矿安全生产全流程数据资源，构建全省煤矿领域通用数据集，夯实煤矿智能化转型数据支撑基座。省属煤矿企业要带头落实国家数据标准体系建设要求，加强数据管理，盘活数据资产，打通数据壁垒，提高煤矿数据治理和应用能力，突出抓好通用数据集与煤矿安全生产知识语料库建设工作，支撑好多场景智能推理与风险预警。各煤矿企业积极补充多样化场景数据，增强数据及语料的丰富度，为人工智能大模型训练提供坚实的数据基础，支撑煤矿智能化转型升级。

6.培育煤矿领域垂直大模型。统筹利用通用大模型底座和现有算力资源，以煤矿企业安全生产核心需求为重点，打造具备视觉、推理预测、自然语言和多模态融合分析能力的煤矿领域垂直大模型，汇聚全省煤矿数据样本进行持续调优，不断提升大模型能力。构建“省—市—县—矿”的大模型运行体系，统一部署AI监管平台，实现对省内煤矿人工智能运行体系的集中管控。

（三）深化煤矿人工智能应用场景。

7.提升生产系统智能防控能力。聚焦煤矿安全生产关键环节，逐步开展人工智能场景建设，提升隐患实时识别与联动处置能力，增强生产系统安全保障。各煤矿企业在采掘工作面、运输路线和重点工作场所的关键点位部署智能摄像仪及感知终端，利用视频智能识别与多源数据融合技术，动态识别人员、设备和环境的不安全状态，实现重点作业流程的识别分析和智能化联动处置，全面提升煤矿的安全管理水平。

8.健全灾害风险智能预警机制。对矿井气体浓度、地质水文、围岩压力等数据分析建模，超前预警煤层自燃、瓦斯异常、突水透水、冲击地压等灾害风险，构建灾害智能预警体系，综合研判致灾因素耦合关系，提升风险超前感知能力，实现重大风险智能精准识别。

9.创新设备智能运维模式。采用人工智能预测算法实现机电设备全生命周期管理，采集设备振动、温度、电流电压等多维数据，实现对主提升、主运输、主排水、主通风等关键机电设备健康状态的评估预测，指导矿井开展检修作业，有效延长设备无故障运行周期，推动设备运维模式转型升级。

10.深化煤矿知识智能应用。支持煤矿企业研发煤矿领域的安全生产知识智能平台，实现知识智能问答、文书自动生成、数据智慧分析等功能，重点建设安全生产知识问答、创伤急救知识问答、设备故障排查、设备使用指引、违规处罚参考、生产数据查询等应用场景，为煤矿安全生产提供科学决策支撑，提升工作效率。

四、保障措施

（一）加强组织保障。各单位要提高站位，科学规划煤矿人工智能基础设施布局，建立清单化、项目化、责任化的工作体系，推动重点应用场景落地。省属煤矿企业发挥主力军和排头兵作用，聚力突破关键技术，加速科技成果转化，率先构建一批人工智能典型场景及示范案例。各产煤市要制定人工智能赋能煤矿领域实施方案，明确建设清单、阶段任务、推进措施、完成时限，督促煤矿企业落实各项任务，并于2025年11月18日前将实施方案及工作联系人报省能源局。

（二）加快人才培养。各产煤市应积极组织人工智能应用、智能装备操作等技术比武活动，发挥大国工匠、劳模创新工作室的示范带动作用，营造争先创优、比学赶超的良性生态。各煤矿企业要构建智能化专业人才培养与激励机制，打造懂原理、精操作、能维修、善创新的复合型技术人才队伍，为人工智能应用提供坚实人才保障。

（三）加大资金保障。各产煤市应按照省政府办公厅《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》文件要求，协助企业做好项目申报。各煤矿企业要根据工作目标和主要任务，明确项目投入，统筹规划年度预算，确保全省人工智能赋能煤矿领域高质量发展行动落到实处。